Possui Bacharelado (2016), Mestrado (2019) e Doutorado (2023) em matemática, pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Concluiu a Formação Pedagógica em Matemática (2024), pelo Programa Especial de Formação de Professores (PROFOP) da Faculdade Ibra de Brasília (FABRAS). Possui Pós-Doutorado em matemática pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização multiobjetivo, métodos quase-Newton e método do gradiente conjugado. Em programação, tem conhecimento nas seguintes linguagens: Python, Julia, Matlab e Fortran. Possui conhecimento em FEniCS, um projeto que visa automatizar a solução de modelos matemáticos baseados em equações diferenciais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O problema inverso da tomografia de impedância elétrica (EIT), também conhecido como a condutividade inversa ou problema de Calderón, é um campo ativo de pesquisa com uma extensa literatura. O objetivo da tomografia de impedância elétrica é reconstruir a condutividade elétrica dentro de um meio, utilizando medidas do potencial elétrico na fronteira obtida através da aplicação de correntes…
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