Mestrando da FAPESP em Matemática Pura pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (2024-Atual) no campus de São Carlos. Atualmente trabalhando no projeto entitulado "Assintóticas de Funções Partição em Gases de Coulomb ". Bacharel em Física Computacional no Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP) (2020-2024). Premiado 'Bernhard Gross' (2022) pelo melhor desempenho acadêmico no curso de física computacional pelo IFSC. Possui interesse em métodos computacionais em física, matématica e suas intersecções. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O estudo de Matrizes Aleatórias demonstra aplicabilidade em uma gama diversa de áreas na matemática e na física, com destaque no estudo de mecânica estatística. No estudo da medida do espectro de autovalores de alguns ensembles de matrizes, analogias físicas à sistemas termodinâmicos se tornam evidentes e algumas motivações físicas podem ser tomadas. Um exemplo disso é a descrição da funç…
O estudo de Matrizes Aleatórias se conecta a uma gama diversa de áreas, com destaque no estudo de mecânica estatística, em particular em modelos de gases. Estudando a densidade espectral de sistemas de matrizes Gaussianas pode-se desenvolver uma analogia que possibilita a simulação de sistemas de gases diversos, como o de Coulomb. Algumas dificuldades surgem na implementação de simulações…
| 1 | Bolsas no país contratadas |
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID