Atualmente, encontra-se como aluno de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UNESP) da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), desde 2024. Atua no projeto de pesquisa e desenvolvimento da Petrobras intitulado "Sistema para Identificação Automática de Microfósseis" (SIAM), no Centro de Ciências Naturais Aplicadas (UNESPetro) da UNESP em Rio Claro (desde 2024). Possui Bacharelado em Ciências da Computação pela mesma instituição (2024). Faz parte do grupo de pesquisa LINNK (Link, Interact with Neighbors, New Knowledge). Seus interesses de pesquisa incluem recuperação de informação, aprendizado de máquina, processamento de imagens e visão computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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Apesar do progresso significativo alcançado em técnicas de aprendizado supervisionado, a necessidade de extensos conjuntos de dados rotulados representa um gargalo severo. Nesse cenário, outros paradigmas de aprendizado capazes de lidar com o desafio associado à escassez de dados rotulados representam uma alternativa relevante. As abordagens de Aprendizado Auto-supervisionado (SSL, na sig…
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