Possui graduação em Fisioterapia pela Universidade Estadual de Goiás (2012), mestrado em Ciências da Saúde pela Universidade Federal de Uberlândia (2016) e doutorado em Patologia Molecular pela Universidade de Brasília (2022).Tem experiência em Fisioterapia Hospitalar e Fisiologia Clínica do Exercício. Pós-doutorado em Engenharia Biomédica pela UNIFESP _ SP. Bolsista Fapesp de Pós-Doutorado no Departamento de Ginecologia e Obstetrícia da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) com foco no desenvolvimento e aplicação de modelos de Deep Learning para diagnóstico e prognóstico de câncer de mama. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O câncer de mama é uma doença heterogênea, podendo ser dividida em subtipos, de acordo com o perfil imunofenotípico e de expressão gênica. Pacientes submetidas à quimioterapia neoadjuvante apresentam diferentes graus de resposta tumoral, variando desde a ausência de resposta até a resposta completa. Além das características clínico-patológicas já estabelecidas, como estadiamento, a inflam…
Introdução: A asma é uma doença inflamatória crônica das vias aéreas com diferentes fenótipos clínicos. Considerando o efeito da inflamação crônica das vias aéreas e obstrução ao fluxo aéreo desencadeadas pela asma, fortes evidências têm apontado para o papel crucial do inflamassoma NLRP3 na fisiopatologia da doença. O exercício físico regular proporciona inúmeros benefícios a estes pacie…
| 1 | Bolsas no país contratadas |
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID