Médico formado pela EPM-UNIFESP, com sólida experiência em tecnologia aplicada à saúde. Desenvolveu bancos de dados voltados ao contexto médico utilizando plataformas como Google BigQuery e REDCap, programando em Python e R para análise de dados e construção de modelos de inteligência artificial. Possui familiaridade com o desenvolvimento de redes neurais, aplicando-as à classificação de imagens médicas, e vem explorando técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) para mineração de dados clínicos em prontuários eletrônicos, ampliando o potencial de uso dessas informações no sistema de saúde. Além disso, tem experiência no uso de padrões como SNOMED, LOINC e DICOM definidos pelo OMOP CDM com foco em promover interoperabilidade e estruturar grandes volumes de dados em saúde por meio de soluções de BigData. Apresenta uma trajetória guiada por um interesse profundo em integrar medicina e tecnologia, criando ferramentas que potencializem sistemas de saúde, empoderem profissionais e melhorem o cuidado em Saúde. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto se destino à captação e gestão dos dados produzidos pelos subprojetos vinculados ao Projeto Temático de número 2021/02752-6, que envolve o estudo epidemiológico, clínico, imunológico e genético da Neoplasia Endócrina Múltipla (MEN2). Serão construídos bancos de dados na plataforma REDCap, cedida pela Universidade Federal de São Paulo, e serão feitos relatórios periódicos para…
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