Resumo
Pesquisar e implementar algoritmos de redes neurais convolucionais encontrados na literatura, bem como auxiliar o pesquisador principal a desenvolver novas soluções para o problema de identificação de lesões de forma automática.
País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), é Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa e doutorando em Ciência da Computação também pela UFV. Foi aprovado no Exame de Qualificação no seu doutorado com o tema de Aprendizado por Reforço Aplicado à Navegação de Robôs. Fez intercâmbio pelo CNPq na Brunel University em Londres, onde cursou um ano de Electronic and Electrical Engineering, finalizando esse período com o projeto de construção de um braço robótico de seis graus de liberdade. Realizou seu trabalho de monografia na área de Inteligência Artificial aplicado no desenvolvimento de um jogador artificial de pôquer utilizando lógica nebulosa e desenvolvendo um software especializado para a realização de simulações pertinentes. Sua dissertação foi na área de Interação Humano-Robô onde desenvolveu um algoritmo de classificação e reconhecimento de ações utilizando Redes Neurais Artificiais e Visão Computacional para utilizar como via de comunicação com um robô terrestre. Seu interesse e sua experiência de pesquisa são nas áreas de Inteligência Artificial, Robótica Móvel e Visão Computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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