Audencio Victor

Sou epidemiologista, cientista de dados e nutricionista em saúde pública, com ampla experiência na gestão e análise de dados de saúde em larga escala. Doutorando em Epidemiologia pela Universidade de São Paulo (USP), com período sanduíche no Reino Unido na London School of Hygiene Tropical Medicine (LSHTM) e possuo mestrado em Epidemiologia pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), graduação em Nutrição pela Universidade Lúrio e especialização em Saúde Pública com foco em Monitoramento, Avaliação e Informação Estratégica (UFBA). Concluí um MBA em Ciência de Dados e Analytics na USP e atualmente estou cursando um MBA em Inteligência Artificial e Big Data no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) e um MBA em Gestão de Projetos na USP. Profissionalmente, trabalhei como trabalhei como pesquisador na London School of Hygiene Tropical Medicine (LSHTM) no departamento de Doenças Infecciosas e Saúde Internacional, na área de estatística médica, especificamente modelagem de desfechos maternos e infantis, como consultor Técnico em Saúde (Epidemiologista e Cientista de Dados) na Organização Mundial da Saúde (OMS), onde prestei consultoria técnica ao Ministério da Saúde do Brasil, focando na análise de indicadores de COVID-19 e na tradução de dados em insights acionáveis. Na Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, realizei análises espaciais para identificar áreas de alto risco, conduzi nowcasting e forecasting para doenças como meningite, influenza e COVID-19, e desenvolvi modelos preditivos para apoiar a tomada de decisões estratégicas.Adicionalmente, como Curador Científico e Analista de Dados na ONG Pacto Contra a Fome - Brasil, simplifiquei dados científicos complexos para orientar políticas públicas sobre segurança alimentar. No início de minha carreira, trabalhei como nutricionista para o Ministério da Saúde em Moçambique, gerenciando programas de nutrição a nível distrital em Maganja da Costa e contribuindo para estudos nacionais sobre prevalência de desnutrição em colaboração com a UNICEF e o Programa Mundial de Alimentos (PMA).Atualmente, atuo como revisor para periódicos científicos nacionais e internacionais, tais como Plos One, Communications Medicine, BMJ Open, American Journal of Preventive Medicine,BMC Pregnancy and Childbirth,BMC Gastroenterology, Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Annals of Medicine, Epidemiology International Journal (EIJ), Journal of Multidisciplinary Healthcare, Maternal Child Nutrition, Journal of Public Health, PeerJ, JMIR Medical Informatics, Digital Health, Ciência Saúde Coletiva, Health Science Reports, International Journal of Emergency Medicine, Research, Society and Development, São Paulo Medical Journal, Medical Science Monitor, Current Computer-Aided Drug Design, Journal of Autonomous Intelligence,Discover Public Health, Annals of Gerontology and Geriatric Research e Health Sciences Journal.Sou membro ativo de grupos de pesquisa como o Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde - LABDAPS (USP), The Centre for Maternal, Adolescent, Reproductive, Child Health (MARCH), Coorte de Araraquara e a Rede-Covida. Tenho grande interesse em métodos quantitativos aplicados à saúde, incluindo estatísticas descritivas, inferenciais e bayesianas, modelagem matemática e métodos preditivos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Meu objetivo é contribuir para a saúde global, aproveitando essas habilidades. No meu trabalho diário, utilizo ferramentas como SPSS, STATA, R, Python e QGIS para fornecer soluções baseadas em dados para desafios de saúde pública.Palavras-chave: Epidemiologia, Doenças Cardiovasculares, Programação Fetal, Nutrição, Bioestatística, Saúde Pública, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Ambiente Alimentar e Big Data. (Fonte: Currículo Lattes)