ORCID
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Paulo Ricardo Sturion em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O projeto visa desenvolver diferentes técnicas de Aprendizado por Reforço (Proximal Policy Optimization, Recurrent Reinforcement Learning e Deep-Q-Learning) de forma comparativa para a aplicação no problema de investimento automatizado no mercado brasileiro de ações - especificamente para operações diárias (swing trade). Para isso, se propõe: o desenvolvimento de um banco de dados históri…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |