Pós-doutoranda em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), vinculada ao projeto "Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional". Doutora em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com ênfase em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento; mestra em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC); e especialista em Engenharia Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). Possui também especializações em Políticas Públicas e Desenvolvimento pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e em Ensino da Matemática e da Física pela UNIBF. Graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Atuou como professora substituta no Instituto Federal da Bahia (IFBA), no curso de Engenharia Ambiental. Foi consultora em Saneamento Básico e Energia Limpa pela ONU-Habitat, contribuindo para projetos de diagnóstico e melhoria da infraestrutura urbana em territórios vulneráveis. Possui experiência nas áreas ambiental e agrícola, com foco em manejo de recursos hídricos, modelagem ambiental, saneamento básico e geotecnologias. Atua com sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao uso e cobertura da terra, gestão de unidades de conservação e planejamento ambiental. Atualmente, desenvolve pesquisas em inteligência artificial multimodal para análise de infraestrutura urbana, integrando dados de sensoriamento remoto, visão computacional e aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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O progresso contínuo nas tecnologias de sensoriamento remoto (SR) oferece perspectivas para uso em diversos domínios, como o ambiente urbano, caracterizado pela complexidade e heterogeneidade de dados. O mobiliário urbano é descrito como áreas públicas destinadas ao suporte e uso comunitário em um contexto urbano. Um exemplo desse mobiliário são os pontos/paradas de ônibus, que são essenc…
Uma característica que diferencia o CulturaEduca de outras plataformas de dados é a sua apresentação das informações com nível de agregação intraurbano, que busca apreender as desigualdades internas do território analisado. Para apresentar as informações em nível intraurbano, as bases de dados devem passar por um processo de georreferenciamento, para atribuir coordenadas geográficas a pon…
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