Resumo
Algoritmos de redução de dimensionalidade, como UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) e t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding), são amplamente utilizados para simplificar conjuntos de dados complexos, reduzindo o número de variáveis e preservando ao máximo as informações essenciais, a fim de executar diversas tarefas, como visualização dos dados ou treinamento …