Graduado em Engenharia da Computação pela Faculdade Estácio IESAM. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (UFPA), com a dissertação em "Métodos de Auto Sintonização Bioinspirados para o Algoritmo Genético". Atualmente aluno de doutorado na Faculdade de Engenharia Elétrica (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com ênfase em Otimização do Problema de Roteamento Caminhão-Drone. Experiência em modelagem matemática e computacional, fazendo uso de linguagens de programação Python, C, C , MATLAB e LUA. Coautor da linguagem de programação EGUA. Autor do livro "Métodos Matemáticos Aplicados nas Engenharias via Sistemas Computacionais". Áreas de atuação incluem participação nos projetos "Diagnóstico Socioterritorial de Segurança Pública no Município de Ananindeua", e "Análise de Cristais Orgânicos MBANP via espectroscopia Raman". Membro do grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional (GMSC), no qual desenvolve pesquisa no âmbito da Computação BioInspirada: Algoritmo Genético, Enxame de Partículas, Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Drones colaborando com caminhões para executar tarefas variadas caracterizam o problema de roteamento caminhão-drone (TDRP). No TDRP com vários caminhões, também conhecido como problema de roteamento de veículos com drones (VRPD), há uma frota de caminhões, cada um dos quais transportando um certo número de drones. O TDRP é interpretado aqui como um problema de otimização multiobjetivo e …
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