CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Campus São Carlos. Atualmente, como bolsista da FAPESP, desenvolve um modelo de aprendizado de máquina para diagnóstico de carcinoma em câncer de cabeça e pescoço, incluindo IA explicável para validação médica. Anteriormente, foi pesquisador voluntário do CNPq, criando um chatbot educacional voltado para a preparação de estudantes brasileiros ao ENEM. Foi medalhista de ouro nacional da Olimpíada Internacional de Matemática sem Fronteiras (OIMSF). Possui interesse na área de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. (Fonte: Currículo Lattes)
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O uso de Inteligência Artificial (IA), como Redes Neurais Convolucionais (CNNs), tem demonstrado eficiência e alta assertividade para aplicações médicas. Apesar desse sucesso, existem desafios significativos a serem superados, relacionados à disponibilidade de "real-world data" e às arquiteturas de CNN, que enfrentam desafios quanto à confiabilidade e explicabilidade, visto que o uso da I…
O avanço das técnicas de Visão Computacional, especialmente com Redes Neurais Convolucionais (CNNs), possibilitou diagnósticos médicos mais rápidos e precisos. No entanto, a falta de interpretabilidade desses modelos limita sua adoção clínica devido à ausência de transparência - algo particularmente crítico no diagnóstico de câncer de cabeça e pescoço. Este projeto propõe o desenvolviment…
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