Graduanda em matemática - bacharelado pela Universidade Estadual de Maringá. Possui interesse na área de Matemática Aplicada com ênfase em otimização. Possui duas iniciações científicas concluídas sob orientação do Professor Doutor Francisco Nogueira Calmon Sobral com foco em programação linear, programação inteira mista e modelagem matemática. Foi integrante do PET Matemática desde setembro de 2021 a junho de 2024. Também atuou como preceptora de Álgebra Linear. Fui aprovada na seleção de bolsa para doutorado direto vinculada ao projeto temático da FAPESP de Métodos Computacionais em Otimização (a atribuição da bolsa ainda precisa ser confirmada pela FAPESP). A bolsa se refere ao Programa de Matemática Aplicada da UNICAMP sob a orientação do Prof. Dr. Paulo José da Silva e Silva, que me aceitou como aluna. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto de pesquisa concentra-se na otimização em Diferenças de Convexas (DC) aplicada à Aprendizagem de Máquina e Ciência de Dados. A otimização DC, em que a função objetivo é a diferença entre duas funções convexas, permite o uso de técnicas de análise convexa e oferece uma estrutura de modelagem flexível. O projeto visa investigar modelos específicos de Aprendizado de Máquina, com…
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