Diego Renan Bruno

Atualmente é Professor Doutor na UNESP/IBILCE, junto ao Departamento de Ciência de Computação e Estatística (DCCE), credenciado junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) interunidades da UNESP, trabalhando com pesquisas na área de Arquiteturas de Computadores para Sistemas Embarcados, Visão Computacional Robótica, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.--------(Formação):--------- Pós-Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP/ICMC (2021-2024), onde trabalhou em pesquisas em Sistemas Embarcados para Visão Computacional em aplicações de ADAS e Veículos Robóticos junto ao projeto nacional Rota2030. Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP/ICMC (2017-2020), onde trabalhou em pesquisas na área de Visão Computacional 2D e 3D com ênfase em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para Veículos Robóticos Inteligentes (SCANIA/FIAT) junto ao Laboratório de Robótica Móvel (LRM). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP/IBILCE (2016), com pesquisas realizadas na área de Controladores Embarcados e Visão Computacional para Robótica Móvel Autônoma, junto ao Laboratório de Automação e Computação Evolutiva (LACE) e do Centro Virtual de Pesquisa em Microeletrônica da Unesp (CEMICRO). Especialista em IoT (2022) pelo IFSP Catanduva, trabalhando com Pesquisas em Sensores Inteligentes. Graduado em Eletrônica, na modalidade Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo - FATEC (2012) campus Catanduva, com pesquisas realizadas na área de Modelagem de Sistemas Automáticos e Autônomos. ---------(Pesquisas):--------- Tem experiência na área de Engenharia Elétrica/Eletrônica e Ciência da Computação, com ênfase e pesquisas realizadas em: Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Visão Computacional para Percepção e Atenção Visual Robótica, gerando suporte para Tomada de Decisão em prol de: Veículos Autônomos, ADAS, Robôs Móveis e Saúde/Agronegócio/Indústria 4.0. Seu principal objetivo é possibilitar a percepção e a compreensão artificial em nível humano em plataformas de robótica móvel como veículos autônomos, robôs de serviço, drones e aeronaves operando em ambientes reais em sistemas embarcados críticos. Para isso, seu trabalho combina fundamentação teórica sólida com implementações práticas robustas. Entre seus principais interesses de pesquisa estão: fusão de dados de imagens 2D e 3D, redes neurais profundas e visão computacional robótica, com foco em tarefas de detecção, classificação e segmentação voltadas à percepção artificial, atenção visual e processos autônomos de tomada de decisão.. ---------(Docência):--------- Foi professor da Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC) no campus de Catanduva e Taquaritinga, trabalhando com disciplinas na área de Sistemas de Computação e Automação, onde adicionalmente também foi coordenador e pesquisador do Laboratório de Automação e Robótica Aplicada (LARA), orientando alunos de graduação em monografias de TCC e iniciações científicas. Foi Professor em nível técnico (SENAI-SP) e de graduação e pós-graduação (Fatec, USP e Unilago) para os cursos de Engenharias e Tecnologia, ministrando disciplinas voltadas para Eletrônica, Programação Embarcada, Sensores Inteligentes, Robótica, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. ---------(Projetos/outros):--------- É sócio fundandor da Sociedade Brasileira de Robótica (SBRobótica), faz parte da equipe técnica de organizadores e juízes da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR). Revisor de periódicos e membro do comitê do IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) América Latina (Região-9) e também de periódicos de alto impacto em suas áreas de pesquisa. Foi também Residente Hacker no Red Bull Station - Basement 2019 (Red Bull Brasil), no projeto: Cão-guia Robótico, na área de Robótica Móvel. (Fonte: Currículo Lattes)