Estudante de Engenharia de Computação (EnC) na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Experiência bolsista do PET (Programa de Educação Tutorial) da EnC, atuando na área de Engenharia de Software. Atualmente, realizando Iniciação Científica com bolsa FAPESP, com o título de "Predição de Comprometimento Cognitivo Leve Estável e Progressivo com Graph Kernels e Atributos de Imagens de Ressonância Magnética". Áreas de interesse envolvem visão computacional, machine learning, inteligência artificial, processamento de imagens. Conhecimentos em C/C++, Python, CMake, OpenCV, Verilog. (Fonte: Currículo Lattes)
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A Doença de Alzheimer (DA) é uma das principais causas de demência em idosos, sendo marcada por um declínio cognitivo progressivo. Indivíduos com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) podem seguir dois desfechos distintos: permanecer estáveis (CCLe) ou evoluir para DA (CCLp). A predição precoce dessa progressão é fundamental para intervenções terapêuticas mais eficazes, possibilitando reta…
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