Resumo
Técnicas de agrupamento (clustering) e classificação, massivamente usadas em aprendizado de máquina (machine learning), muitas vezes produzem resultados ruins quando aplicadas diretamente sobre dados, quer sejam IID ou séries temporais, ou mesmo imagens. Entre elas, incluímos KNN (Kthnearest neighbors), K-médias, SVM (support vector machines), árvores e florestas, Medidas de Schur, redes …