Resumo
Modelos de covariância espaciais tipicamente envolvem matrizes densas, o que exige métodos baseados em aproximações (para as matrizes ou suas inversas) de forma a realizar ajustes ou obter previsões. Esses problemas são exacerbados em modelos hierárquicos, como o de regressão espacial Poisson. Nosso objetivo é estudar novas abordagens de inferência aproximada, baseadas em verossimilhança …