ORCID
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" - UNESP. Mestre em estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar-USP (PIPGEs). Doutorando em estatística pelo IME-USP. Interesse nas áreas de modelos de regressão em geral e Inferência Bayesiana. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto propõe novas abordagens estatística s para o problema de seleção de variáveis em modelos de regressão funcional usando o paradigma Bayesiano. Embora metodologias frequentistas sejam bem compreendidas, o uso de inferência Bayesiana em dados funcionais ainda é pouco explorado. Técnicas de inferência variacional, amplamente aplicadas em Statistical Machine Learning, demonstram g…
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