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Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010), graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2025). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Bayesiana, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de partição aleatória e modelos de mistura para dados funcionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os processos autorregressivos inteiros (INAR, em inglês) desempenham um papel vital na modelagem de séries de contagem. Neste projeto, integramos um ambiente aleatório que segue uma evolução do estado-espaço no modelo INAR(1) univariado de McKenzie (1985), e denominamos nosso modelo INAR(1) multivariado dinâmico. O ambiente aleatório fornece uma generalização multivariada eficiente e esca…
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