Doutoranda em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), desenvolvendo pesquisa voltada à análise de inundações, com foco no processamento de séries temporais de imagens e na aplicação de algoritmos de Deep Learning. Mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE, com dissertação intitulada ''Processamento de Imagens dos Satélites Brasileiros CBERS-4, CBERS-4A e AMAZONIA-1 para Respostas Rápidas a Desastres''. Graduada em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com experiência em áreas interdisciplinares da Ecologia e ênfase no uso de geotecnologias para o desenvolvimento de pesquisas científicas. Integrante da equipe de pesquisadores brasileiros do International Charter Space and Major Disasters, dedicada ao fornecimento de mapas emergenciais de áreas potencialmente atingidas por eventos extremos. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
As grandes inundações foram o tipo de desastre com o maior número de registros em 2022,representando 45% do total de desastres no mundo. Diante da necessidade de uma análiseabrangente das áreas afetadas, devido à extensão e intensidade dos danos, a utilização dedados de Sensoriamento Remoto (SR) é essencial para a gestão de inundações, considerandoa complexidade dos eventos. No entanto, d…
| 1 | Bolsas no país em andamento |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID