CV Lattes
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Universidade de Sorocaba (UNISO). Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Argentina
Possui graduação em Filosofia - Universidad Del Salvador (1984), mestrado em Lógica e Filosofia da Ciência pela Universidade Estadual de Campinas (1991) e doutorado em Lógica e Filosofia da Ciência pela Universidade Estadual de Campinas (1994). Atualmente é professor da Universidade Federal de Uberlânida. Tem experiência nas áreas de Filosofia, Lógica e Ciência da Computação (com ênfase em Inteligência Artificial). (Fonte: Currículo Lattes)
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Em pesquisas anteriores, o autor o autor considerou os vetores de bits (vetores booleanos) como elementos do espaço métrico das álgebras de Boole e introduziu o uso destes espaços em análise de agrupamentos. Desta maneira a métrica utilizada está valorada na álgebra de Boole (i. e. no espaço de vetores de bits), em lugar de tomar valores em um conjunto linearmente ordenado (como N ou R)…
O projeto pertence à área de análise de agrupamentos (cluster analysis), que utiliza as técnicas de classificação automática não supervisionada. Continuando com a pesquisa anterior, serão desenvolvidas técnicas e algoritmos para utilizar medidas valoradas em vetores booleanos (vetores de bits). Os algoritmos e as técnicas a ser desenvolvidas serão avaliadas segundo os padrões em uso: técn…
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