CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Estatística pela faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente FCT - UNESP. Mestre em Estatística pelo programa de pós-graduação interinstitucional em Estatística ICMC-USP/UFscar. Doutor pela universidade de Helsinki, Finlândia. Tem experiência e estuda áreas que envolvem métodos probabilísticos Bayesianos, por exemplo, modelos dinâmicos Bayesianos, inferência Bayesiana não-paramétrica via processos Gaussianos multivariadas, métodos de simulação estocástica com métrica Riemanniana, séries temporais, modelagem espaço -tempo de espécies, aproximação de Riemann-Laplace. Modelos probabilisticos curvados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Processos Gaussiano conjuntamente aos métodos bayesianos são aplicados na estimação de funções, isto é, não se supõe uma única forma funcional paramétrica subjacente aos dados. Nesta abordagem em inferência não-paramétrica, a densidade ou a função de interesse podem ser estimadas sem imposição de quaisquer suposições restritivas sobre a sua forma. Os dados permitem determinar a estimativa…
O uso da distribuição Birnbaum-Saunders para análise de confiabilidade de uma variável t, ou a distribuição Sinh-Normal para o logarítmo da variável t, apresenta-se como uma boa alternativa no estudo de sobrevivência. Neste estudo introduzimos uma análise bayesiana de confiabilidade sobre as distribuições citadas, utilizando o processo de simulação estocástica MCMC para simular amostras d…
A distribuição valor extremo é muito utilizada na indústria com aplicações de análise de confiabilidade e de controle de qualidade e nas ciências ambientais para modelar valores extremos associados com inundação e chuva. A inferência Bayesiana, amplamente desenvolvida e muito utilizada nos dias de hoje, tem proporcionado uma estimação dos parâmetros da distribuição sob estudo com maior pr…
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