CV Lattes
ResearcherID
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Matemática (2006), mestrado em Matemática Aplicada (2009) e doutorado em Matemática Aplicada (2012) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Goiás (UFG) e Coordenador do Curso de Matemática Aplicada e Computacional do Instituto de Matemática e Estatística da UFG (biênio 2024-2026). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: programação não linear, otimização multiobjetivo/vetorial, álgebra linear numérica para otimização. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objeto da Programação Não-Linear é o problema de minimizar uma função contínua com restrições dadas por equações e inequações, em geral não lineares. A teoria de convergência de muitos algoritmos eficientes e populares pode ser considerada incompleta. Neste trabalho nos propomos a formulação e resolução de perguntas específicas relacionadas com esses algoritmos. (AU)
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