CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Estudos da Linguagem (IEL) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Mestre e Doutor em Linguística, pela Universidade Estadual de Campinas. Entre 2008 e 2023, investigou temas de Aquisição de Linguagem e Linguística Computacional. A partir de 2024, seus interesses de pesquisa passaram a ser pragmática, comunicação e aquisição da linguagem, utilizando abordagens teóricas, experimentais e computacionais, para descrever aspectos pragmáticos do conhecimento linguístico e das interações verbais dos falantes, e também o desenvolvimento do conhecimento pragmático nas crianças. Conduz ainda projetos e cursos de extensão universitária sobre o tema da Comunicação Não-Violenta e atualmente é candidato à certificação nesse tema pelo Centro para Comunicação Não-Violenta (EUA). (Fonte: Currículo Lattes)
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Duas tarefas essenciais à aquisição lexical são objeto desta proposta de pesquisa: mapear palavras a sentidos e categorizar as palavras. Quanto à primeira, um dos principais obstáculos (para a criança) é o "problema gavagai" que diz respeito à indeterminação referencial dos enunciados, isto é, à dificuldade de vinculá-los a sentidos de modo consistente. Entre outras estratégias, a aprendi…
O potencial da informação distribucional na aprendizagem de categorias sintáticas das palavras do português brasileiro (PB), no contexto da aquisição da linguagem, tem sido estudado a partir de modelagens computacionais (Faria e Ohashi, 2018; Faria, 2019) em que são conduzidos experimentos utilizando um corpus de fala dirigida à criança compilado a partir da Coleção "Projeto de Aquisição …
A proposta à qual este pedido se vincula tem como um dos objetivos especificos "Compilar uma base de dados do PB extensionalmente equivalente à de Redington et al. (1998), com tres niveis de informação: a forma ortografica normalizada, o lema e a categoria morfossintatica". Alem disso, preve que essa base de dados construida sirva ainda para modelar mais adequadamente o corpus artificial …
Este projeto tem como objetivo central o estudo - para aplicação e avanço no desenvolvimento - de métodos computacionais utilizados para a detecção e correção automática de erros e inconsistências em corpora sintaticamente anotados (treebanks), tais como o algoritmo proposto por Kato & Matsubara (2010), baseado na Gramática Síncrona de Substituição de Árvore (Shieber & Schabes, 1990). Vin…
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo e aplicação de formalismos baseados na Gramática de Adjunção de Árvore (Joshi & Schabes, 1991) ao problema de detecção de inconsistências em corpora sintaticamente anotados. O intuito é deixar o que chamo de uma "abordagem leiga" - em que há pouca ou nenhuma interpretação teórica da anotação - e passar a uma "abordagem teórica"…