CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (1995), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1998) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2001). Atualmente é Professor Doutor da Universidade Estadual de Campinas. Dentro de suas atividades de pesquisa, destaca-se sua colaboração com a Petrobras no estudo de problemas ligados a processamento e imageamento sísmico. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: análise numérica, geofísica (processamento sísmico), otimização e fractais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto desenvolverei fórmulas para a descrição do desvio da horizontal (moveout residual) de eventos de reflexão migrados em tempo, visando quantificar erros no campo de velocidade, para sua posterior correção. Este trabalho extende pesquisa já desenvolvida por mim e colaboração com Jörg Schleicher, do DMA/IMECC/UNICAMP. Proporei algoritmos para a correção do campo de velocidades b…
O processamento de dados geofísicos envolve a aplicação sequencial de vários algoritmos matemáticos, e tem por objetivo produzir a melhor imagem possível das estruturas geológicas em subsuperfície. Uma das etapas mais importantes do processamento é a Análise de Velocidade. Nela, um modelo do campo de velocidade para a propagação de ondas é produzido e será utilizado como insumo para as et…
O projeto visa obter uma metodologia para a obtenção de um modelo de velocidades da sub-superfície, através da técnica da tomografia de reflexão sísmica, utilizando como dados de entrada uma seção multiparamétrica de afastamento nulo, isto é, uma seção de afastamento nulo onde, para cada ponto da seção, está associado um conjunto adicional de parâmetros. Esperamos com essa informação extr…
Aplicação da interpolação fractal a um problema de reconstrução de sinais. O problema é recuperar o sinal por completo, dada apenas uma amostra "defeituosa" (incompleta). Como estudo de caso aplicaremos a técnica a um problema de meteorologia. (AU)
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