Resumo
Serão realizadas palestras, minicursos e debates objetivando a divulgação, discussão e apresentações de pesquisas em nível de pós-graduação e de iniciação científica em Visão Computacional e Processamento de Imagem. (AU)
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Maurílio Boaventura
CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1984), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1989) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1998). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos, processamento de imagens, equações diferenciais parciais, diferenças finitas e equação de difusão. Aposentado de 06/11/2023. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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Auxílios à pesquisa
- IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), AO.R
- VI Workshop de Visão Computacional, AO.R
Resumo
Serão realizadas palestras, minicursos e debates objetivando a divulgação, discussão e apresentações de pesquisas em nível de pós-graduação e de iniciação científica em Visão Computacional e Processamento de Imagem. (AU)
- 4.0 workshop de visao computacional | bauru - sp, AO.R
Bolsas no país
- Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, BP.IC
Resumo
O objetivo do presente projeto de pesquisa é a busca de novos algoritmos para a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, incluindo as latentes. Imagens latentes são extraídas de ambientes não controlados, em geral, obtidas em lugares que foram tocadas por suspeitos em uma cena de crime e, portanto, difíceis de serem segmentadas automaticamente. O objetivo da segmentação é to…
- Retoque e sintese de texturas em imagens digitais utilizando tecnicas de decomposicao e equacoes diferenciais parciais., BP.MS
Resumo
O referido projeto de mestrado tem como principal objetivo restaurar imagens digitais danifica com a presença de texturas por meio de uma abordagem diferenciada, a qual consiste em decompor uma determinada imagem degradada na soma de outras duas imagens componentes. A primeira representa as regiões homogêneas e a estrutura geométrica da imagem com danos, enquanto que a segunda apresenta a…
- Retoque digital via equacao de difusao., BP.IC
Resumo
As equações diferenciais parciais vem sendo utilizadas com grande sucesso no contexto de modelagem de problemas na área de processamento de imagens. Em especial, o tópico restauração tem sido amplamente estudado nesse contexto. Estamos particularmente interessados em abordar o tópico retoque digital, ou seja, a técnica de modicar uma imagem danificada ou defeituosa, recompondo suas partes…
Bolsas no Exterior
- Reconstrução de impressão digital, BE.PQ
Resumo
O objetivo deste projeto de pesquisa é a busca por novos algoritmos para a reconstrução de imagens de impressões digitais gerais, incluindo as latentes. Imagens latentes são geralmente de baixa qualidade, extraídas de ambientes não controlados, em geral, obtidas em lugares que foram tocadas por suspeitos em uma cena de crime. O objetivo das novas pesquisas é tornar o processo de análise d…
Algoritmos numéricos
Análise de imagens
Biometria
Ciência da Computação
Ciências Exatas e da Terra
Datiloscopia
Dermatoglifia
Diferenças finitas
Difusão
Equações diferenciais parciais
Equações diferenciais
Imagem digital
Matemática Aplicada
Matemática da Computação
Matemática
Metodologia e Técnicas da Computação
Métodos numéricos
Modelos matemáticos
Processamento de imagens
Processamento paralelo
Segmentação (processamento de imagem)
Segmentação
Sistemas lineares
Visão computacional