CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2015) Atualmente é aluno de doutorado no ICMC-USP, com estágio na The University of Sydney. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação (Fonte: Currículo Lattes)
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Nos últimos anos, a mineração de dados vem se destacando como uma poderosa ferramenta na extração de conhecimentos interessantes que se encontram "escondidos" nos dados. Dentre as técnicas de mineração existentes encontra-se a associação, responsável por identificar relações que ocorrem no conjunto de dados. Embora a associação seja uma das técnicas mais utilizadas, a quantidade de padrõe…
Um dos problemas relacionados a utilização de regras de associação se refere ao volume de regras geradas, o que dificulta a interpretação dos padrões obtidos. Para contornar esse problema, pesquisadores têm adotado várias estratégias de pós-processamento, como o agrupamento (clustering). Entretanto, outra maneira de facilitar a exploração é evitando a geração de um número muito grande de …
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