CV Lattes
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Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Embrapa Agricultura Digital (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2004) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é pesquisador a da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: fenotipagem baseada em visão computacional, arquitetura de plantas e metrologia baseada em visão computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| FAPESP e IBM apoiam projetos de agricultura digital |
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Automação em ambientes internos e urbanos geralmente depende de ambientes estruturados ou semiestruturados. Das linhas de montagem industriais robotizadas à navegação automotiva ciente do tráfego urbano, algum conhecimento da estrutura do ambiente é empregado na prestação de serviços automatizados. No entanto, os ambientes naturais e agrícolas carecem de dados estruturados, restringindo a…
A falta de automação no cultivo de frutas e culturas perenes é um problema significativo na agricultura, especialmente considerando a disponibilidade cada vez menor de mão de obra. A fruticultura é uma atividade intensiva em trabalho, particularmente em tarefas como poda, amarração e colheita. Os agricultores frequentemente organizam esforços coletivos para atender à alta demanda de traba…
O projeto tem como foco o desenvolvimento de modelos de segmentação panóptica para fruticultura em imagens capturadas ao nível do solo e em imagens aéreas por drones. As atividades principais incluem:(i) organização de bancos de dados de imagens para fruticultura,(ii) desenvolvimento de novas metodologias de anotação que facilitem a segmentação panóptica, considerando ferramentas interati…
Para operar de forma autônoma em um ambiente não-estruturado e complexo como campos agrícolas, máquinas necessitam de /compreensão tridimensional de cena/: um processo baseado em raciocínio de máquina para detectar estruturas de interesse, sua organização e pose no espaço tridimensional. O recente sucesso das redes neurais profundas (DNN) em vários problemas de inteligência artificial fez…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no país contratadas |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
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