Predição do comportamento em fadiga de compósitos epoxi/carbono utilizando redes neurais artificiais

Resumo

O objetivo deste projeto é a proposição e análise de modelos baseados em redes neurais artificiais para predição do comportamento em fadiga de compósitos epóxi/carbono. As curvas S-N (tensão X número de ciclos) serão obtidas considerando-se o efeito dos seguintes parâmetros: (1) porosidade, (2) orientação do reforço e (3) razão de tensões. Os parâmetros citados serão utilizados como nós na camada de entrada da rede neural; objetivando-se determinar como saídas: (1) as tensões geradas e o (2) número de ciclos necessários para promover a falha do material em uma dada tensão. Os compósitos serão solicitados em fadiga sob cisalhamento, em conformidade com a norma ASTM D3518. Como objetivos secundários, tem-se: a) Obtenção de modelos analíticos via RNAs; b) Extração de regras lógicas que expliquem o modelo analítico gerado; c) Comparação dos modelos gerados utilizando RNAs com os modelos de fadiga citados na literatura. (AU)