| Processo: | 08/09105-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2009 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal |
| Pesquisador responsável: | Michel Georges Albert Vincentz |
| Beneficiário: | Luiz Eduardo Vieira Del Bem |
| Instituição Sede: | Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Evolução molecular |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Evolução das plantas verdes | Evolução de redes regulatórias | sacarose e ABA | Transdução de sinais de glicose | Evolução Molecular |
Resumo Plantas são organismos sésseis e foto-autotróficos, capazes de capturar e transformar energia luminosa em energia química, utilizada principalmente para síntese de açúcares capazes de sustentar todos os processos metabólicos do organismo. Para otimizar o crescimento e desenvolvimento, plantas desenvolveram redes regulatórias intrincadas onde açúcares têm papel central. A interação entre estes sinais nutricionais e os estresses abióticos, via ABA, vem sendo extensamente demonstrada. Com a disponibilidade dos genomas completos de arabidopsis e arroz e do transcriptoma de cana-de-açúcar, bem como de microarranjos de cDNA para estas espécies, faz-se possível avaliar a divergência dos elementos transdutores destes sinais através do estabelecimento, em larga escala, de grupos de genes ortólogos e do conhecimento de suas respostas transcricionais a tratamentos rápidos (2 horas) com glicose, sacarose e ABA. Este projeto pretende desenvolver uma metodologia bioinformática para estas comparações evolutivas além de obter os conjuntos de genes de resposta rápida a açúcares e ABA em arroz e cana-de-açúcar através de microarranjos. Além disso, os fatores de transcrição e kinases em grupos de ortólogos cuja resposta transcricional seja conservada em angiospermas terão seus ortólogos testados individualmente, por qRT-PCR em Physcomitrella, na intenção de identificar pontos chaves nestas respostas que foram fixados nas primeiras populações de plantas terrestres. | |
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