| Processo: | 10/18913-4 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2013 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação |
| Pesquisador responsável: | Marcos de Sales Guerra Tsuzuki |
| Beneficiário: | Marcos de Sales Guerra Tsuzuki |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Pesquisadores associados: | Thiago de Castro Martins |
| Assunto(s): | Computação gráfica CAD/CAM Modelos matemáticos Algoritmos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cad | Computação Gráfica | Modelagem Geométrica | Cad/Cam |
Resumo
No projeto de pesquisa 2008/11132-7 intitulado "Desenvolvimento de algoritmo para executar operações Booleanas não regularizadas em regiões poligonais para aplicação na determinação de regiões de obstrução" foi pesquisado, proposto e desenvolvido um algoritmo para a determinação correta e eficiente do polígono de obstrução e da região livre de obstrução. A determinação correta do polígono de obstrução e da região livre de obstrução implica em representar polígonos degenerados com arestas e vértices salientes. A determinação eficiente, por outro lado, implica em determinar o resultado correto em tempo computacional razoável. Quando existirem arestas e/ou vértices salientes no resultado final, indica que existe uma situação de encaixe perfeito e, portanto, um mínimo local. Resultados obtidos com o algoritmo desenvolvido demonstram ser muito competitivos com resultados publicados na literatura, em algumas situações melhoramos os resultados publicados. Entretanto, o tempo computacional se apresenta demasiadamente elevado. Neste projeto, será pesquisado, proposto e desenvolvido um algoritmo que determinará translações que ao serem aplicadas a polígonos de obstrução criem arestas e/ou vértices salientes. Desta maneira, o recozimento simulado possuirá como soluções candidatas apenas mínimos locais e consequentemente deverá localizar o mínimo global em menor tempo computacional. (AU)
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