| Processo: | 11/10241-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2014 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção |
| Pesquisador responsável: | Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti |
| Beneficiário: | Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Pesquisadores associados: | Francisco Rodrigues Lima Junior ; Gilberto Miller Devós Ganga ; Lauro Osiro |
| Assunto(s): | Gestão de qualidade Indicadores de desempenho Fornecedores Fuzzy (inteligência artificial) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Gestão da qualidade de fornecedores | gestão de fornecedores | Indicadores de Desempenho | Seleção de fornecedores | Técnica Fuzzy | Técnicas AHP - ANP | Gestão da qualidade e desempenho organizacional |
Resumo
A gestão da qualidade de fornecedores é uma atividade fundamental para a gestão da qualidade de produtos e outros atributos associados ao atendimento de requisitos de clientes, redução de custos e desperdícios e conseqüentemente melhoria de desempenho organizacional. Ela é especialmente importante para empresas inseridas em redes de fornecimento com grande tendência à des-verticalização. Apesar de haver uma clara relação entre tipo de relacionamento com fornecedor, indicadores (critérios) de desempenho e técnicas de seleção, os trabalhos revisados na literatura específica não se preocupam em estabelecer critérios e técnicas em função dos diferentes tipos de relação de fornecimento. Desdobrar indicadores de desempenho (baseados em critérios) para seleção e avaliação de fornecedores em função das categorias de segmentação dos fornecedores é um dos objetivos deste projeto. Outra lacuna identificada na literatura é a ausência de estudos comparativos sobre a eficácia de técnicas para a tomada de decisão. Propor diretrizes para uso das técnicas fuzzy, AHP e ANP a partir da análise da adequabilidade delas completam o objetivo deste projeto. O foco do estudo será a gestão de fornecedores da cadeia automotiva, em razão do alto grau de des-verticaliação dessa indústria e outras características adequadas. A execução do projeto envolve pesquisa de campo (estudos de caso) e modelagem computacional, para análise das técnicas multi-critério. Espera-se, entre outros, contribuir para ampliar as pesquisas nesse tema no Brasil, trocar experiências e conhecimento com as empresas e no longo prazo contribuir para a melhoria das práticas adotadas pelas empresas. (AU)
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