| Processo: | 13/12005-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Leandro Nunes de Castro Silva |
| Beneficiário: | Dávila Patrícia Ferreira Cruz |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia (EE). Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Computação natural Classificação Agrupamento de dados Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agrupamento de Dados | Algoritmos Bioinspirados | Classificação | Computação Natural | Inteligência de Enxame | Mineração de Dados | Computação Natural |
Resumo Com a redução dos custos dos dispositivos digitais e a comunicação móvel, há uma superabundância de dados em diferentes formatos, desde bases numéricas estruturadas até imagens digitais. Assim, o desenvolvimento de ferramentas para a busca e gestão destes dados vem se tornando central em muitos processos de tomada de decisão. A área de análise de dados, ou mais amplamente descoberta de conhecimento em bases de dados, está entre as que mais crescem e demandam profissionais qualificados atualmente. Ao mesmo tempo, a Computação Natural é uma das subáreas da Ciência e Engenharia da Computação que vem ganhando espaço e credibilidade devido à possibilidade de desenvolvimento de novos algoritmos capazes de resolver problemas complexos em diferentes áreas do conhecimento. O presente projeto de pesquisa une essas duas áreas (análise de dados e computação natural) com o objetivo de investigar e desenvolver novos algoritmos inspirados na biologia para a solução de problemas complexos de análise de dados. Mais especificamente, serão propostas adaptações em um algoritmo de otimização inspirado no comportamento de abelhas, chamado OptBees, para a solução de problemas de agrupamento e classificação de dados numéricos e imagens digitais. Com esse escopo, o projeto contribuirá para o desenvolvimento científico da computação, para o desenvolvimento tecnológico por meio da proposição de algoritmos com aplicações práticas diretas e para a formação de uma pesquisadora, em nível de mestrado, nas áreas de análise de dados e computação natural. (AU) | |
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