| Processo: | 16/13126-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Pesquisador responsável: | Maria Márcia Pereira Sartori |
| Beneficiário: | Maria Márcia Pereira Sartori |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Botucatu |
| Pesquisadores associados: | Edvaldo Aparecido Amaral da Silva ; Renato Fernandes Cantão |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/08004-6 - Qualidade fisiológica de sementes de espécies agrícolas,
BP.TT 16/24950-6 - Qualidade fisiológica de sementes de espécies agrícolas, BP.TT |
| Assunto(s): | Germinação de sementes Longevidade de sementes |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Germinação de sementes | longevidade de sementes | Modelos de Predição | Modelagem aplicada a qualidade fisiológica de sementes |
Resumo
A modelagem matemática consiste na arte (ou tentativa) de se descrever matematicamente um fenômeno. Muitos problemas práticos podem ser resolvidos utilizando-se modelos matemáticos e inúmeras vezes, as situações são muito diferentes, mas a abordagem e a filosofia subjacentes são as mesmas. A germinação e longevidade de sementes apresentam comportamento sigmoidal, no entanto, esse comportamento é dependente das condições ambientais de umidade relativa e temperatura, assim podem ser avaliados por diferentes funções do tipo Boltzmann, Gomperz, Weibull ou logísticas. Como as variáveis de longevidade e germinação são binárias a maneira adequada de ajustar um modelo é pelas probabilidades, com funções de ligações específicas logit, probit ou complemento log log, sendo estas aplicadas conforme a função definida pelo ajuste do comportamento dos dados originais. Assim o objetivo deste projeto é avaliar os diferentes modelos matemáticos para predizer a germinação e longevidade de sementes de: milho e soja e elaborar um software, de fácil manuseio, que permita otimizar a escolha da função a ser utilizada, determinado de forma detalhada e rápida os parâmetros úteis desses fenômenos. (AU)
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