Métodos de apoio à decisão multicritério e multigrupo: modelos baseados no processamento da informação

Resumo

Em diversas situações práticas encontramos problemas de tomada de decisão envolvendo múltiplos critérios. Muitos desses problemas possuem características específicas que podem gerar resultados enviesados, principalmente com relação à dimensão dos dados do problema. Por exemplo, quando há um número elevado de critérios, muitos deles podem ser desnecessários quanto à sua expressividade no modelo ou, até mesmo, podem ser correlacionados, introduzindo redundâncias nas avaliações das alternativas. Essas características ficam mais evidentes quando consideramos o envolvimento de um grupo de agentes na tomada de decisão. Nessa formulação multigrupo multicritério, além da elevada dimensão com relação aos múltiplos critérios, o número de dados é multiplicado pelo número de decisores, tornando mais complexo o tratamento das opiniões levantadas no problema. Não obstante, considerações adicionais acerca dos decisores podem ser incorporadas ao modelo, como a experiência de cada um na tomada de decisão ou a influência que um exerce sobre outro na busca de um consenso. Nesse contexto, nota-se uma necessidade pela busca de modelos de resolução de problemas de decisão multicritério e em grupo que levem em conta o processamento da informação contida nos dados e características adicionais que podem ser incorporadas ao modelo. Com intuito de tratar as informações contidas no problema e atenuar possíveis subjetividades incorporadas ao modelo de resolução, buscaremos, neste projeto de pesquisa, desenvolver e investigar métodos de processamento da informação para o tratamento do conjunto de dados dos problemas de decisão multicritério e em grupo. Além disso, a partir dos modelos propostos, procuramos oferecer uma solução para o problema de decisão em grupo que garanta um consenso satisfatório por parte dos decisores