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Uma nova abordagem para rastrear e analisar a evolução de experimentos científicos

Processo: 17/03570-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 07 de julho de 2017
Data de Término da vigência: 06 de julho de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Claudia Maria Bauzer Medeiros
Beneficiário:Lucas Augusto Montalvão Costa Carvalho
Supervisor: Yolanda Gil
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Southern California (USC), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:14/23861-4 - Modelagem de experimentos em eScience usando workflows científicos e ontologias visando reprodutibilidade e reuso, BP.DR
Assunto(s):Ontologia (ciência da computação)   Banco de dados   Fluxo de trabalho   Conhecimento científico
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:experimentos científicos computacionais | ontologias | proveniencia | versões | workflows científicos | Bancos de Dados

Resumo

Este projeto de pesquisa pretende investigar como rastrear e analizar a evolução de experimentos científicos computacionais, considerando que cientistas desenvolvem, executam, compartilham, e reusam seus workflows de análise de dados de forma iterativa. Isto permitirá a análise e comparação entre versões de workflows e como diferentes execuções de workflows se relacionam entre si. Nosso objetivo final é promover a captura de conhecimento, reuso e melhorar o entendimento sobre os experimentos. Basearemos nossa proposta tirando proveito de modelos de versionamento (de banco de dados) e modelos de proveniência. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CARVALHO, LUCAS A. M. C.; GARIJO, DANIEL; MEDEIROS, CLAUDIA BAUZER; GIL, YOLANDA; IEEE. Semantic Software Metadata for Workflow Exploration and Evolution. 2018 IEEE 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE (E-SCIENCE 2018), v. N/A, p. 11-pg., . (17/03570-3, 14/23861-4, 13/08293-7)