Sobre o uso de critérios Lp nos problemas de desconvolução não-supervisionada e separação cega de fontes

Resumo

Um dos problemas mais tradicionais em processamento de sinais é o de desconvolução, cujo objetivo é recuperar um sinal distorcido por um dado sistema. Tal problema é ainda bastante desafiador em sua vertente não-supervisionada, onde a recuperação é conduzida sem o conhecimento a priori do sistema e com acesso a apenas algumas informações sobre a estrutura do sinal original. Dentre as possíveis abordagens para tal problema, destaca-se a desconvolução preditiva, abordagem na qual técnicas de predição linear são empregadas na desconvolução não-supervisionada. Contudo, o uso das técnicas clássicas de predição limitam-se ao tratamento de canais de fase mínima. Visando lidar com tal restrição, os preditores Lp surgem como potenciais soluções, os quais são ajustados através das normas Lp e exploram a natureza esparsa dos sinais .O problema de desconvolução não-supervisionada pode ser generalizado ao problema de separação cega de fontes, no qual sinais distintos são combinados através de um sistema misturador. O objetivo, neste segundo problema, é recuperar os sinais originais a partir das misturas observadas. Análogo ao problema de desconvolução, a esparsidade das fontes pode ser usada como critério para a separação das misturas, e tal caraterística pode ser mensurada pelas normas Lp. Neste trabalho, tanto o problema de desconvolução preditiva quanto o problema de separação cega de fontes serão estudados dentro do contexto de sinais esparsos, através de estudos teóricos e simulações computacionais, analisando suas potencialidades e eventuais limitações das normas Lp. (AU)