| Processo: | 20/02538-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Marcos de Sales Guerra Tsuzuki |
| Beneficiário: | Fernando Ferreira Doria |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Linguagem de programação Algoritmos para processamento Python Redes neurais convolucionais Programas de rastreamento Processamento de imagens Jogadores de futebol Futebol |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Detecção de Padrões | Processamento de Cenas de Futebol | Processamento de Imagens |
Resumo O trabalho definirá um algoritmo de detecção e rastreamento dos jogadores e da bola em partidas de futebol. Os jogadores serão detectados segundo os algoritmos: 1. Detecção baseada em filtro aplicado em região com rotulação, 2. Detecção baseada em cor (RGB ou HSV). Para a detecção e rastreamento da bola será utilizado a rede neural VGG-M. Com isso será possível uma análise completa sobre partidas, extraindo assim, informações relevantes, como a sumarização do jogo. Será utilizada a linguagem de programação Python. O candidato já iniciou suas atividades de pesquisa desde setembro de 2019, e alguns resultados são apresentados neste documento. | |
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