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Desenvolvimento de um sistema de monitoramento ambiental a partir de medições on-board de movimentos de embarcação com técnicas de aprendizado de máquina

Processo: 21/00409-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2021
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica
Pesquisador responsável:Eduardo Aoun Tannuri
Beneficiário:Gustavo Alencar Bisinotto
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Embarcações   Navios   Monitoramento ambiental   Ondas (oceanografia)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Comportamento de Navios no Mar | Estimação de Condições Ambientais | Estimadores de Estado | Redes neurais | Sistemas Inteligentes de Estimação, Movimentos de Embarcações Navais

Resumo

Este projeto de pesquisa compreende a investigação de metodologias baseadas em modelos e orientadas por dados envolvidas na estimativa de cargas ambientais atuantes em navios e sistemas oceânicos, a fim de projetar um sistema de monitoramento de ondas e correntes marítimas. O sistema proposto se baseia nas medições de bordo obtidas a partir dos movimentos da embarcação, seu modelo matemático e as informações de outros sensores comumente disponíveis. Teoria de aprendizado de máquina combinada com técnicas de observação de estado serão abordadas no projeto para lidar com a complexidade da tarefa de estimação e aumentar a robustez dos resultados. Entre as aplicações de um sistema de monitoramento ambiental estão o suporte para decisões operacionais ou recomendações sobre atividades marítimas, incluindo segurança da tripulação e do meio ambiente, consumo de combustível, rota e outros. Além disso, os sistemas de posicionamento dinâmico (DP) são beneficiados, uma vez que melhorias na eficiência geral do sistema podem ser alcançadas por controladores de alimentação direta com base na pré-compensação das cargas ambientais. (AU)

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BISINOTTO, GUSTAVO A.; DE MELLO, PEDRO C.; COZMAN, FABIO G.; TANNURI, EDUARDO A.. Motion-Based Wave Inference With Neural Networks: Transfer Learning From Numerical Simulation to Experimental Data. JOURNAL OF OFFSHORE MECHANICS AND ARCTIC ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME, v. 146, n. 5, p. 9-pg., . (19/07665-4, 21/00409-2)
BISINOTTO, GUSTAVO A.; DE MELLO, PEDRO C.; COZMAN, FABIO G.; TANNURI, EDUARDO A.. MOTION-BASED WAVE INFERENCE WITH NEURAL NETWORKS: TRANSFER LEARNING FROM NUMERICAL SIMULATION TO EXPERIMENTAL DATA. PROCEEDINGS OF ASME 2023 42ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON OCEAN, OFFSHORE & ARCTIC ENGINEERING, OMAE2023, VOL 1, v. N/A, p. 10-pg., . (19/07665-4, 21/00409-2)
BISINOTTO, GUSTAVO A.; DE MELLO, PEDRO C.; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N.; IANAGUI, ANDRE S. S.; SIMOS, ALEXANDRE N.; TANNURI, EDUARDO A.. Estimating wave spectra from the motions of dynamically positioned vessels: An assessment based on model tests. APPLIED OCEAN RESEARCH, v. 121, p. 14-pg., . (21/00409-2)
BISINOTTO, GUSTAVO A.; COTRIM, LUCAS P.; COZMAN, FABIO G.; TANNURI, EDUARDO A.. ASSESSMENT OF SEA STATE ESTIMATION WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BASED ON THE MOTION OF A MOORED FPSO SUBJECTED TO HIGH-FREQUENCY WAVE EXCITATION. PROCEEDINGS OF ASME 2022 41ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON OCEAN, OFFSHORE & ARCTIC ENGINEERING, OMAE2022, VOL 5B, v. N/A, p. 10-pg., . (21/00409-2)
LAVRA DIAS, PEDRO FELIPE; BISINOTTO, GUSTAVO ALENCAR; DE PAULA CAURIN, GLAUCO AUGUSTO; COSTA, ANNA HELENA REALI; TANNURI, EDUARDO AOUN. ESTIMATION OF OCEAN'S CURRENTS ACTING ON A TURRET-MOORED FPSO USING MACHINE LEARNING. PROCEEDINGS OF ASME 2022 41ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON OCEAN, OFFSHORE & ARCTIC ENGINEERING, OMAE2022, VOL 5B, v. N/A, p. 10-pg., . (21/00409-2)
COTRIM, LUCAS P.; HUANG, ALEX S.; BISINOTTO, GUSTAVO A.; CUNHA, RODRIGO S.; BARREIRA, RODRIGO A.; COSTA, ANNA H. REALI; GOMI, EDSON S.; TANNURI, EDUARDO A.. COMBINING MODEL-BASED AND DATA-DRIVEN METHODS TO ESTIMATE THE ROLL MOTION OF A SPREAD-MOORED FPSO. PROCEEDINGS OF ASME 2023 42ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON OCEAN, OFFSHORE & ARCTIC ENGINEERING, OMAE2023, VOL 1, v. N/A, p. 8-pg., . (21/00409-2)