| Processo: | 22/00434-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Hermes Senger |
| Beneficiário: | Letícia Suellen Farias Machado |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 22/11070-9 - Estratégias de otimização para o estêncil da equação da onda acústica em sistemas multicore, BE.EP.IC |
| Assunto(s): | Computação de alto desempenho Diferenças finitas Ondas acústicas Equações diferenciais parciais Simulação numérica Metodologia e técnicas de computação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Computacão de Alto Desempenho | Diferenças Finitas | Gpu | Computação de alto desempenho |
Resumo Os algoritmos para a solução numérica de equações diferenciais parciais (EDPs) são utilizados em diferentes domínios de aplicação para aproximar a física de interesse. No contexto das aplicações sísmicas, o processo tem grande custo computacional pois constituem o núcleo computacional de problemas inversos que envolvem computação na ordem de Exascale. A demanda por alto desempenho implica que cada código deve ser altamente otimizado para arquiteturas de computadores diversas e que evoluem rapidamente. O objetivo geral desta pesquisa é investigar estratégias de otimização de código de operadores para simulação numérica da propagação de ondas acústicas para execução em GPUs. Tais códigos implementam padrões estêncil bem conhecidos que podem se beneficiar do paralelismo massivo das GPUs, mas que levam a um gargalo de desempenho no acesso à memória. | |
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