| Processo: | 22/16084-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2027 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências |
| Pesquisador responsável: | Rouverson Pereira da Silva |
| Beneficiário: | Vinicius dos Santos Carreira |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/06029-7 - Sensoriamento remoto de alta resolução para agricultura digital, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/23051-4 - Impacto dos ângulos de visada em imagens de alta resolução do dossel de tomate na estimativa de produtividade e clorofila, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Agricultura digital Monitoramento agrícola Solanum lycopersicum Sensoriamento remoto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | agricultura digital | Monitoramento agrícola | Solanum lycopersicum | suporte a decisão | Sensoriamento remoto |
Resumo A revolução digital impulsiona os sistemas agrícolas e auxilia diretamente nas tomadas de decisão. Entretanto, a baixa aplicabilidade desses, aliada a lacuna de tecnologia direcionada a horticultura, em especial ao tomate, marginaliza o produtor perante a digitalização agrícola. Técnicas de sensoriamento remoto associadas a sistemas de transmissão e processamento de dados computacionalmente eficientes podem superar esse desafio. Portanto, nessa proposta objetiva-se desenvolver uma estrutura de trabalho aberta para monitorar o desenvolvimento do tomate tutorado e avaliar características agronômicas chaves e.g., crescimento, maturação e produtividade utilizando sensoriamento remoto. Para aumentar a aplicabilidade dos métodos, as imagens espectrais capturadas pelo VARP (Veículo Aéreo Remotamente Pilotado) serão transmitidas por meio de minicomputador e processadas utilizando computação em nuvem. Portanto, o projeto será realizado em duas etapas: (i) desenvolvimento e validação do dispositivo para transmissão de dados e (ii) desenvolvimento e validação de métodos para monitoramento remoto da cultura com dados agronômicos, climáticos e espectrais utilizando computação em nuvem. A estrutura de trabalho com os métodos desenvolvidos irá agilizar a coleta e processamento dos dados, e será possível definir estratégias específicas para a condição do cultivo do tomateiro, com menor imprevisibilidade da safra e tratamento diferenciado na área baseado na variabilidade espacial. Logo, espera-se que os resultados sejam disruptivos para os sistemas de sensoriamento remoto ao otimizar a aplicabilidade e para a cadeia de produção ao introduzir a tomaticultura no contexto da agricultura digital. (AU) | |
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