| Processo: | 23/05222-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
| Pesquisador responsável: | Christian Rodolfo Esteve Rothenberg |
| Beneficiário: | Arthur de Jesus Simas |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Empresa: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) |
| Vinculado ao auxílio: | 21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS), AP.PCPE |
| Assunto(s): | Aceleração Infraestrutura Redes de computadores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acceleration | containerization | Infrastructure | kubernetes | offloading | orchestration | Redes de Computadores |
Resumo No contexto das infraestruturas de TI modernas, muitos esforços foram feitos para mover as aplicações para a nuvem e passar de hardwares altamente especializadas para equipamentos comerciais prontos para uso (COTS, do inglês commercial-off-the-shelf). Para dar suporte à verticais emergentes e aplicações que estressarão ainda mais o tráfego de rede, há pesquisas em andamento para aplicações cloud native, incluindo o desenvolvimento de um novo núcleo de rede móvel usado no 5G Core.É evidente que precisamos melhorar a utilização de recursos em data centers para atender à crescente demanda por requisitos de infraestrutura mais rígidos - por exemplo, baixa latência, alta vazão, alta confiabilidade, escalabilidade e eficiência energética; o que pode ser traduzido em eficiência de custo, no final das contas. Isso é particularmente importante para casos de uso como o núcleo 5G e o futuro 6G.Nesse sentido, este projeto se propõe a investigar e avaliar várias estratégias de offloading para infraestruturas programáveis de última geração em execução em plataformas de orquestração de contêineres. Propomos trabalhar no offloading de hardware usando dispositivos COTS para aproveitar seu poder computacional e otimizar o desempenho de aplicações de microsserviço, reduzindo a carga no processador principal - deixando-o livre para atender à lógica da aplicação principal, em vez de sobrecargas de orquestração. | |
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