Modelos de reconhecimento de materiais de abuso sexual infantil baseados em tarefas de proxy

Resumo

Com o rápido crescimento da quantidade de imagens e vídeos disponíveis publicamente na Internet, surge uma clara necessidade de reconhecimento automatizado em relação ao conteúdo desses materiais. Desta forma, o foco principal desta pesquisa é estudar e desenvolver modelos para o reconhecimento de Material de Abuso Sexual Infantil (CSAM). No entanto, devido ao acesso restrito aos dados reais de CSAM, pretende-se explorar este tópico através de uma subtarefa relacionada, como o reconhecimento de cena, combinada com as limitações inerentes normalmente encontradas em investigações de CSAM, como o número limitado de amostras rotuladas. Este objetivo está diretamente relacionado aos três aspectos subexplorados de CSAM (IA centrada em dados, reconhecimento de CSAM e triagem de dados de CSAM) do projeto de pesquisa Araceli. Os resultados finais desejados abrangem a criação de modelos de reconhecimento CSAM desenvolvidos com subtarefas dentro do domínio mais amplo de reconhecimento de cena.