| Processo: | 24/01336-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 02 de setembro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | João Paulo Papa |
| Beneficiário: | Maurício José Grapéggia Zanella |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 25/19762-5 - Análise da Robustez de Redes Neurais: Efeito de Dados Biométricos Intrínsecos na Precisão., BE.EP.IC |
| Assunto(s): | Diagnóstico por imagem Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ataques adversariais | Imagens Médicas | Aprendizado de Máquina |
Resumo Esta proposta visa validar e discutir problemas de segurança pessoal com relação à disseminação de conjuntos de dados de radiografias de tórax e à violação do anonimato pelos processos de re-identificação e verificação do paciente. Neste projeto serão utilizadas técnicas como aprendizado profundo e adversarial para, respectivamente, demonstrar o problema apresentado e tentar resolvê-lo sem tornar o conjunto de dados original inútil para aprendizado de máquina e treinamento médico. (AU) | |
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