Aprendizado em Redes para Classificação de Alto Nível de Dados Sequenciais

Resumo

Este projeto compreende a investigação de métodos e heurísticas baseadas em redes complexas e redes neurais para tarefas de classificação de dados. Especificamente, os objetivos são o desenvolvimento de arquiteturas de classificação de alto nível em redes, bem como a aplicação de tais modelos para dois problemas de classificação de dados sequenciais relacionados à análise de sinais EEG e à classificação de dados de espectroscopia no infravermelho. Como resultado, espera-se que as abordagens desenvolvidas sejam capazes de tirar vantagem de propriedades estruturais e dinâmicas dos dados a fim de melhorar o desempenho de métodos convencionais, especialmente considerando aplicações na área da saúde, tal como o prognóstico de pacientes em coma e a detecção de câncer de boca. (AU)