Cosmologia com quasares nos hemisférios Norte e Sul

Resumo

Este projeto tem como foco a construção e a exploração dos levantamentos de quasares do J-PAS e WEAVE-QSO. Além do uso dos quasares em aplicações cosmológicas, também vamos buscar por quasares a altos redshifts. A candidata, Liliane Nakazono, trará sua experiência em Machine Learning, desenvolvida no contexto do levantamento S-PLUS, contribuindo para melhorar e estender as técnicas utilizadas para identificação de quasares no J-PAS, e incluindo dados adicionais de bandas largas de outros instrumentos, assim como dados do infra-vermelho. Ela também vai desenvolver técnicas específicas para detectar quasares a altos redshifts (z>4), tanto no J-PAS quanto no S-PLUS.Com relação à exploração cosmológica do catálogo de quasares no Norte e no Sul, que é o objetivo central deste projeto, a candidata vai empregar diferentes métodos (tais como funções de correlação e espectro de potêntica) para identificar as principais fontes de erros sistemáticos que devem afetar a contagem de quasares nesses levantamentos. A bolsista irá trabalhar junto ao nosso grupo para construir simulações dos mapas de quasares e de outros traçadores, que são essenciais para se obter as matrizes de covariância e que devem permitir a exploração do espaço de parâmetros dos modelos por meio da técnica de Markov Chain Monte Carlo.Finalmente, a bolsista vai computar as estatísticas de dois pontos (p.ex., o espectro de potência) para os levantamentos de quasares, incluindo a correlação cruzada deles com outros traçadores das estruturas em grandes escalas, levando assim aos testes de odelos cosmológicos e vínculos nos parâmetros desses modelos.