| Processo: | 24/22932-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 17 de agosto de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas |
| Pesquisador responsável: | Gustavo Hermínio Salati Marcondes de Moraes |
| Beneficiário: | Damaris Chieregato Vicentin |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 25/26817-0 - O papel da cultura empreendedora no avanço dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): uma abordagem integrada utilizando aprendizado de máquina e análise de decisão multicritério para a transição para ecossistemas empreendedores sustentáveis., BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Cultura empreendedora Ecossistema empreendedor Objetivos de desenvolvimento sustentável |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizagem de Maquina | Cultura empreendedora | Ecossistema Empreendedor | Métodos de Análise de Decisão Multicritério | Objetivos de Desenvolvimento Sustentável | Empreendedorismo e Sustentabilidade |
Resumo A dimensão cultural desempenha um papel central nas dinâmicas dos ecossistemas empreendedores, influenciando profundamente comportamentos individuais e organizacionais. No contexto de transições sustentáveis, é crucial compreender como elementos culturais podem apoiar práticas alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), promovendo mudanças estruturais rumo à sustentabilidade. Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar de que forma fatores culturais nos ecossistemas empreendedores podem fomentar os ODS, explorando dinâmicas e configurações que favoreçam práticas empreendedoras sustentáveis. A metodologia combina técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) e métodos de análise de decisão multicritério (MCDA), aplicadas a dados que serão coletados com empreendedores do programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas da FAPESP (PIPE-FAPESP) e por meio de entrevistas com especialistas. Os algoritmos de ML serão utilizados para identificar padrões e relações causais complexas entre fatores culturais do ecossistema e os ODS, enquanto a análise Fuzzy Topsis Class fornecerá insights sobre impactos culturais específicos nos resultados de sustentabilidade. Os resultados esperados incluem a identificação de configurações culturais que promovem os ODS e diretrizes práticas para políticas públicas e estratégias organizacionais. Este trabalho contribui para expandir a compreensão da relação entre cultura empreendedora e sustentabilidade, destacando a importância de práticas inovadoras para a transição de ecossistemas empreendedores rumo ao desenvolvimento sustentável. (AU) | |
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