Sistemas inteligentes aplicados no aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas

Processo:	98/08480-0
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência:	01 de novembro de 1998
Data de Término da vigência:	31 de outubro de 2001
Área do conhecimento:	Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos

Pesquisador responsável:	Ivan Nunes da Silva
Beneficiário:	Ivan Nunes da Silva

Instituição Sede:	Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil

Bolsa(s) vinculada(s):	00/04327-4 - Formação de gerentes de segurança \| São Paulo - SP, BP.PC 00/05181-3 - Sistemas neuro-nebulosos aplicados na identificacao do grau de envelhecimento relativo de transformadores., BP.IC 99/03069-2 - Ar22 administração Unix \| Campinas - SP, BP.PC 98/14361-3 - Dispositivos eletronicos microcontrolados para acionamento remoto utilizando radiofrequencia., BP.IC

Assunto(s):	Computação evolutiva Redes neurais Inteligência computacional Identificação de sistemas Otimização de sistemas Sistemas nebulosos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Computacao Evolutiva \| Identificacao E Controle \| Inteligencia Computacional \| Otimizacao De Sistemas \| Redes Neurais Artificiais \| Sistemas Nebulosos
Publicação FAPESP:	https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_455_311_311.pdf

Resumo

Os sistemas baseados em inteligência computacional têm se desenvolvido como uma abordagem promissora visando incorporar as vantagens das redes neurais artificiais, dos sistemas nebulosos e da computação evolutiva num sistema integrado. A característica de destaque da inteligência computacional é que seu objetivo primário é alcançar tratabilidade, robustez, flexibilidade e eficácia através de uma exploração da abstração do conhecimento e da tolerância à imprecisão e incerteza. Este projeto é voltado ao desenvolvimento de sistemas inteligentes, baseados na inteligência computacional, visando à aplicação em problemas referentes ao aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BORDON‚ M.E.; DA SILVA‚ I.N.; AVOLIO‚ E.. Design of a Neurofuzzy Controller with Simplified Architecture. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 03, p. 229-235, 2001. (98/08480-0)

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