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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

O uso de dados PALSAR/ALOS na estimativa de produtividade agrícola da cana-de-açúcar

Texto completo
Autor(es):
Picoli, Michelle C. A. [1] ; Lamparelli, Rubens A. C. [2] ; Sano, Edson E. [3] ; Rocha, Jansle V. [4]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] CTBE, Div Sustentabilidade Prod Biomassa & Bioenergia, BR-35121010 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Ncleo Interdisciplinar Planejamento Energet, Campinas, SP - Brazil
[3] EMBRAPA, Ctr Pesquisa Agr Cerrados, Brasilia, DF - Brazil
[4] Univ Estadual Campinas, Fac Agr Engn, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Engenharia Agrícola; v. 34, n. 6, p. 1245-1255, NOV-DEC 2014.
Citações Web of Science: 3
Resumo

Alguns modelos já foram desenvolvidos utilizando dados agrometeorológicos e de sensoriamento remoto para estimar produtividade agrícola. Porém, espera-se novos avanços no uso de imagens orbitais nos modelos de estimativa de produtividade, como a utilização de dados provenientes de sensores de radar de abertura sintética (SAR). O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade agrícola de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) por meio de modelos de regressão linear múltipla que utilizam dados de radar do sensor PALSAR/ALOS e dados agronômicos, nas safras de 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. O desempenho dos modelos foi avaliado por meio de coeficiente de determinação, teste t, índice d de Willmott, erro aleatório e erro-padrão. O modelo explicou 79%, 12% e 74% das variações de produtividade observadas nas safras de 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010, respectivamente. O desempenho do modelo para a safra de 2008/2009 foi ruim devido a um longo período de estiagem que ocorreu nessa safra. Quando as três safras foram consideradas juntas, o modelo explicou 66%. Este trabalho constatou que os dados PALSAR podem auxiliar e complementar as informações coletadas in loco pelos técnicos da usina para estimar com maior precisão a produtividade de cana-de-açúcar. (AU)

Processo FAPESP: 08/06043-5 - Uso de imagens SAR multi-polarizadas e ópticas, do satélite ALOS, na caracterização espectral da cultura da cana-de-açúcar e sua relação com a produtividade
Beneficiário:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular