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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Mathematical model with autoregressive process for electrocardiogram signals

Texto completo
Autor(es):
Evaristo, Ronaldo M. [1, 2] ; Batista, Antonio M. [3, 4, 2, 5] ; Viana, Ricardo L. [6] ; Iarosz, Kelly C. [3, 4] ; Szezech, Jr., Jose D. [2, 5] ; de Godoy, Moacir F. [7]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Inst Fed Educ Ciencia & Tecnol Parana, Telemaco Borba, PR - Brazil
[2] Univ Estadual Ponta Grossa, Ciencias, Ponta Grossa, PR - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, Inst Fis, Sao Paulo, SP - Brazil
[4] Inst Complex Syst & Math Biol, Aberdeen - Scotland
[5] Univ Estadual Ponta Grossa, Dept Matemat & Estat, Ponta Grossa, PR - Brazil
[6] Univ Fed Parana, Dept Fis, Curitiba, Parana - Brazil
[7] Fac Med Sao Jose do Rio Preto, Sao Jose Do Rio Preto, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION; v. 57, p. 415-421, APR 2018.
Citações Web of Science: 1
Resumo

The cardiovascular system is composed of the heart, blood and blood vessels. Regarding the heart, cardiac conditions are determined by the electrocardiogram, that is a noninvasive medical procedure. In this work, we propose autoregressive process in a mathematical model based on coupled differential equations in order to obtain the tachograms and the electrocardiogram signals of young adults with normal heartbeats. Our results are compared with experimental tachogram by means of Poincare plot and dentrended fluctuation analysis. We verify that the results from the model with autoregressive process show good agreement with experimental measures from tachogram generated by electrical activity of the heartbeat. With the tachogram we build the electrocardiogram by means of coupled differential equations. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 11/19296-1 - Dinâmica não linear
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/16148-5 - Comportamento síncrono e plasticidade sináptica em redes complexas
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado